Новые складчины | страница 10

​

Тренды фотостоков. Апрель 2026

Более 1400 запросов, которые будут искать на фотостоках в ближайшие месяцы, а генерировать нужно уже сейчас.

• Темы для печатной продукции
• Праздники
• Доступ к авторской модели ChatGPT для создания промптов из запросов (Промпты подходят для Midjourney, Leonardo, ImageFX и Flux)
• Инструкция по превращению запросов в промпты

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Мастер-класс по локальному ИИ: LLM, диффузионные модели и ИИ-агенты на вашем ПК (Арнольд Оберлейтер)
[udemy] Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion & AI-Agents on Your PC (Arnold Oberleiter)

Язык английский
Хотите получить полный контроль над искусственным интеллектом?
Узнайте, как раскрыть мощь языковых моделей и генераторов изображений прямо на своём компьютере — без облака, без рисков для данных, с максимальной производительностью.
Автоматизация ИИ и интеллектуальные агенты трансформируют индустрии прямо сейчас.
Но что если вы не хотите зависеть от внешних провайдеров?
Что если вам нужна инфраструктура ИИ, которая на 100% находится под вашим контролем — для приватности, максимальной производительности или полной творческой свободы?
Этот курс — пошаговое руководство в мир локального ИИ.
Вы не просто научитесь устанавливать отдельные инструменты — вы создадите полноценную экосистему, где языковые модели, генераторы изображений и видео и интеллектуальные агенты работают вместе.
Всё запускается полностью локально — на вашем оборудовании.
Мы будем использовать инструменты с открытым исходным кодом: Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI.
Вместе мы создадим ваш персональный центр управления ИИ — от автоматизации текста до генерации изображений, аудио и видео.
Забудьте ограничения облачных сервисов.
После курса вы сможете создать систему ИИ, превосходящую стандартные решения по функциональности, безопасности и гибкости.

Почему этот курс уникален

• Большинство курсов показывают один инструмент.
• Этот курс учит создавать полноценную независимую инфраструктуру ИИ.

Для кого этот курс:

1. Предприниматели и самозанятые специалисты
2. Разработчики и технические специалисты
3. Энтузиасты ИИ
4. Частные пользователи, которым важна приватность
5. Компании
6. Все, кто хочет объединить ИИ, автоматизацию и языковые модели локально

Чему вы научитесь:

1. Основы локального ИИ: языковые модели, диффузионные модели, RAG и автоматизация ИИ на локальной инфраструктуре
2. Установка и настройка Ollama, LM Studio и Anything LLM
3. Запуск локальных языковых моделей (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral и другие)
4. Как работают диффузионные модели: Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen и другие
5. Понимание оборудования: GPU, VRAM, RAM, объединённая память и основы устройств Apple
6. Pinokio: быстрая и простая установка локального ИИ
7. Промпт-инжиниринг для языковых моделей, SDXL и моделей Flux
8. Применение RAG (генерация с дополнением извлечением) и эмбеддингов локально
9. Понимание векторных баз данных и их использование с Supabase, Postgres и SQL
10. Подготовка данных в Markdown: разбиение на части, перекрытие и оптимизация
11. Подключение Anything LLM к Ollama и создание собственного RAG-чатбота
12. Модели компьютерного зрения, OCR и распознавание изображений с Google Gemma и Qwen VL
13. Вычисления во время выполнения и «мыслящие» языковые модели с DeepSeek R и GPT-OSS
14. Вызов функций и использование инструментов: подключение внешних инструментов к языковым моделям
15. Понимание квантования: FP16, BF16, Q8, Q4, GGUF и советы по производительности
16. Использование ComfyUI, Forge, Fooocus и Automatic1111 локально
17. Генерация изображений и видео локально с SDXL, Flux, Qwen и моделями генерации видео
18. Обучение LoRA, ControlNet и создание стабильных персонажей для AI-инфлюенсеров
19. Использование локального AI-аудио: Whisper, TTS, STT и генерация музыки
20. Агентный ИИ с n8n: триггеры, действия, MCP-клиент и хост
21. Интеграция Supabase в n8n для эмбеддингов, SQL и RAG-процессов
22. Email-агенты, вебхуки и автоматизация с Google и n8n
23. Подключение Open WebUI и ComfyUI к n8n для автоматизации изображений и видео
24. MCP-сервер и клиент: локальная интеграция инструментов с n8n и LM Studio
25. Создание локального RAG-агента с Flowise, Postgres и Ollama
26. Установка через Docker для n8n, Supabase, Open WebUI и других инструментов
27. OCR и обработка документов: извлечение данных из изображений, PDF и счетов
28. Приватность, соответствие требованиям и лицензии с открытым исходным кодом (MIT, Apache и другие)
29. Безопасность: понимание атак jailbreak, внедрения запросов, галлюцинаций и рисков MCP
30. Создание масштабируемой локальной AI-инфраструктуры для бизнеса и предприятий

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Раздел 1: Введение и быстрый старт

1. Получите чёткое понимание структуры курса и целей обучения
2. Доступ ко всем ключевым ресурсам и ссылкам
3. Научитесь находить лучшие модели с открытым исходным кодом
4. Быстрый старт: установка первого локального ИИ-приложения через Pinokio

Раздел 2: Основы — языковые модели, диффузия и оборудование

1. Понимание преимуществ локального ИИ: приватность, стоимость и производительность
2. Разбор требований к оборудованию: GPU, VRAM, RAM и объединённая память
3. Сравнение Apple Silicon и NVIDIA GPU
4. Понимание работы языковых моделей и диффузионных моделей

Раздел 3: Локальные языковые модели — свой аналог ChatGPT

1. Установка и настройка Ollama
2. Промпт-инжиниринг и мультимодальные возможности
3. Подключение внешних инструментов через вызов функций
4. Работа с RAG и эмбеддингами, оптимизация через квантование

Раздел 4: Управление знаниями

1. Понимание RAG, эмбеддингов и векторных баз данных
2. Создание чат-бота на собственных данных
3. Использование поиска и голосового взаимодействия
4. Использование LM Studio как альтернативы

Раздел 5: Генерация изображений и видео

1. Работа с ComfyUI
2. Использование сложных сценариев генерации
3. Обучение LoRA и применение ControlNet
4. Создание и редактирование изображений и видео

Раздел 6: Генерация видео

1. Создание видео из текста и изображений
2. Анимация персонажей
3. Использование дополнительных инструментов
4. Ускорение генерации

Раздел 7: Аудио

1. Распознавание речи
2. Синтез речи и клонирование голоса
3. Генерация музыки

Раздел 8: Агентный ИИ

1. Настройка платформы автоматизации
2. Создание векторной базы данных
3. Создание RAG-агентов
4. Интеграция с внешними сервисами

Раздел 9: Продвинутые сценарии

1. Интеграция инструментов
2. Централизованное управление
3. Автоматизация генерации
4. Извлечение данных из документов
5. Настройка моделей под свои данные

Раздел 10: Визуальные агенты

1. Установка инструментов
2. Создание визуальных RAG-агентов
3. Управление данными

Раздел 11: Безопасность и право

1. Защита от уязвимостей
2. Понимание лицензий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

От Telegram-бота до мультиагентной системы для бизнеса + авторские методологии разработки агентных систем и workflows

Какие проблемы решает программа?

Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.

• Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:
  от задачи до рабочего продакшн-решения. Участник проходит его 5 раз — на разных проектах. К финалу это навык, не шаблон.
  
  
• Авторские методологии RALPH и DO-framework —
  учат не «как настроить инструмент», а «как думать при создании AI-решений». Работают на любую задачу.
  
  
• Бизнес-анализ + монетизация
  Как правильно внедрять в свою работу и бизнес, как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и монетизировать.
  
  
• Методологии не устаревают
  Claude Code - самый актуальный инструмент на рынке. Закрытый чат выпускников: обновления бессрочно.
  
  
• RAG-паттерн, долгосрочная память, MCP и CLI, деплой с мониторингом
  Каждый проект сдаётся в продакшне — не в демо
  
  
• Вайб-кодинг: без единой строчки ручного кода
  Claude Code пишет код за тебя. 95% участников программы — не разработчики.

Кого я жду на курсе?

• Предприниматель, который хочет автоматизировать бизнес с AI
• Фрилансер, который хочет реализовывать AI-системы
• Наёмный специалист с амбицией на фриланс или внедрение агентов в свою работу
• Тот, кто уже пробовал AI и хочет перейти на уровень мультиагентных систем
• Тот, кому нужна практика, а не теория

Кого я НЕ жду на курсе

• Не знаешь, что такое промпт
  Если ты ни разу не открывал ChatGPT — начни с YouTube
  
  
• Ищешь «волшебную кнопку»
  AI-агенты требуют настройки, тестирования, итераций. Это работа, а не магия
  
  
• Хочешь «посмотреть и решить потом»
  Курс требует 5-8 часов в неделю. Если не готов выделять время — результата не будет.

Спойлер: Программа

Трек 0: Быстрый старт

• Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought + мета-промпты
• Claude Code CLI: команды, флаги, интеграции, параллельные сессии
• Архитектура AI-проектов: CLAUDE.md, декомпозиция, системный подход
• Обзор экосистемы: когда Claude Code, а когда Cursor/ChatGPT/Gemini
• Первые автоматизации через Claude Code
• [ПРОЕКТ] Telegram-бот + мини-лендинг — полный цикл с деплоем
  
  Результат:
  Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 1: Вайб-кодинг: Claude Code + Antigravity

• Claude Code: глубокое погружение — контексты, Projects, продвинутые паттерны
• Antigravity: агентный менеджер, CLAUDE.md, конфигурация проектов
• Claude Skills: создание, использование, библиотека навыков
• Workflows и Rules: автоматизация рабочих процессов
• Мастер-гайд: Discovery Interview + RALPH — авторская методология написания ТЗ
• MCP (Model Context Protocol): подключение внешних инструментов
• Полный цикл разработки: PRD → TODO → subagent-driven development → тестирование → code review
• [ПРОЕКТ] Профессиональный лендинг — от Discovery Interview до деплоя
  
  Результат:
  Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 2: AI-агенты: от бота к системе

• Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
• RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
• Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
• Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
• API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
• Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
• [ПРОЕКТ + ХАКАТОН] Мультиагентная бизнес-система: 3-5 агентов, работающих командой
  
  Результат:
  Мультиагентная бизнес-система из 3-5 агентов, работающих командой

Трек 3: Личная агентная система

• Агентная система на базе Claude Code + Codex в Telegram
• Создание AI-агентов в веб-версии → использование с мобильного
• Управление личной агентной системой: делегирование рутины на ходу
  
  Результат:
  Персональная агентная система на базе Claude Code + Codex — управляешь с телефона из Telegram.
  Все задачи не только на компьютере. Личная AI-система работает из любой точки

Трек 4: Бизнес-анализ + монетизация

• Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи для AI-автоматизации
• Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
• Упаковка AI-навыка: фриланс vs агентство vs продукт. Ценообразование, оффер
• Поиск клиентов и первые заказы. Портфолио, канал привлечения
• Примеры готовых бизнес-решений для внедрения
  
  Результат:
  Упакованный оффер AI-услуги + стратегия внедрения или поиска клиентов

Трек 5: Деплой + Финальный проект

• Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
• GitHub: версионирование и деплой
• Мониторинг, логирование, безопасность кода при вайб-кодинге
• Выбор и планирование индивидуального финального проекта
• Сборка + peer-review + итерации
• Защита проектов перед группой
  
  Результат:
  Индивидуальный проект, задеплоенный в продакшн — главный кейс для клиентов

Тариф: Стартер
Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно

• 2 месяца обучения
• Доступ к базе из 30+ уроков
• Модуль по монетизации
• Конспекты в Notion
• Общий Telegram-чат потока
• Доступ к обучению 3 месяца

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Привет, я — Николай Алексеев. За 2 месяца научу тебя собирать Ai-агентов, автоматизации, аналитические системы, голосовых ботов, готовые продукты.
Без кода. Без команды. Без месяцев ожидания.

Раньше любая техническая задача упиралась в ресурс разработчика. Теперь — нет
Каждый такой запрос раньше = 2–4 недели ожидания разработчика и $3K–10K бюджета
AI-инженер получает те же результаты за 2-4 часа, без кода и бесконечных ТЗ

Это для тебя, если нужен:

• Рост на текущей работе
  Ты работаешь в компании, видишь процессы, которые можно автоматизировать, но упираешься в разработчиков. После курса — берёшь техническую часть на себя и аргументируешь повышение до Head of Product.
• Переход в новую профессию
  Ты дизайнер, маркетолог, продакт, аналитик. AI начал делать то, за что тебе платили. После курса — берёшь задачи на стыке своей специальности и автоматизации, рост зарплаты x1.5.
• Собственный продукт
  Ты предприниматель или продакт. Идея есть, раньше упиралась в команду и бюджет. После курса — MVP в одного за 2 недели, продукт с подпиской 100/мес без найма.

Мы учим не инструментам. Мы учим мышлению.
Инструменты меняются каждую неделю. Сегодня Claude Code, завтра что-то другое. Гоняться за ними бесполезно.
Поэтому мы учим подходам: как думать о задаче, как раскладывать её на архитектуру, как выбирать инструмент под задачу. Это навык, который не устаревает.
Через 2 месяца у тебя будет 5 готовых работающих систем и новый подход к решению задач, актуальный для всех AI-инструментов

Программа:

Модуль 0. Мышление AI-инженера
1 неделя
AI-инженер начинается не с кода, а с головы. В этом модуле ты увидишь, как один человек ведёт три проекта параллельно — со сбором данных, аналитикой, автоматическими рассылками и голосовым помощником. А потом разберёшь, как это устроено.
Чему научишься
Раскладывать любую бизнес-задачу на архитектуру по фреймворку DO (Directive → Orchestration → Execution)
Писать промпты по фреймворку CLEAR, которые дают результат с первого раза, а не с десятого
Понимать, когда задачу решает n8n за 30 минут, а когда нужен Windmill + агент
Считать стоимость AI-инфраструктуры и сравнивать с наймом
Результат
Личный план автоматизации — ты проаудируешь свою работу по 10 категориям рутины, посчитаешь экономию и выберешь ТОП-3 задачи для автоматизации.
Стек
DO Framework, CLEAR Framework, Claude Code Plan Mode

Модуль 1. Инфраструктура и первые инструменты
2 недели
Здесь ты ставишь всю инфраструктуру AI-инженера и строишь первый рабочий инструмент. К концу модуля у тебя будет парсер, который каждый день собирает нужные данные из открытых источников, сохраняет в базу и присылает дайджест изменений.
Чему научишься
Определять стек под задачу — когда хватит n8n за 30 минут, когда нужен Windmill + скрипт, а когда проще взять готовый API вместо парсера
Настраивать Claude Code так, чтобы он понимал твой проект и решал задачи в 2-3 раза быстрее (CLAUDE.md, Skills)
Запускать скрипты по расписанию в Windmill — платформе, где Claude Code пишет код, а Windmill его исполняет
Создавать базы данных в Supabase за 15 минут — без ручного SQL, всё генерирует Claude
Строить парсеры, которые собирают данные с любых сайтов без API
Собирать визуальные автоматизации в n8n для простых линейных задач
Результат
Работающий парсер на расписании + дашборд изменений + логи в Supabase. Автоматический сбор данных из любых открытых источников. Фрилансер за такую работу берёт $1-3K — ты делаешь сам за выходные.
Стек
Claude Code, Windmill, Supabase, n8n

Модуль 2. Аналитика: превращаем данные в решения
1-2 недели
Данные без анализа — мёртвый груз. У тебя уже есть сайт, рекламные кабинеты, CRM или хотя бы таблица с клиентами — но всё это лежит в разных местах и никто не смотрит на картину целиком. В этом модуле ты учишься собирать данные из любых источников в одну базу и строить аналитику, которая сама присылает тебе выводы.
Чему научишься
Затягивать данные в единую базу из любого источника — сайт, рекламные кабинеты, CRM, Google Sheets или CSV-выгрузка
Проектировать решение до сборки через Plan Mode — 15 минут планирования экономят 3 часа правок
Строить воронку «визит → регистрация → активация → оплата» и находить, на каком шаге теряются клиенты
Создавать AI-агента, который каждую неделю сам забирает данные, находит аномалии и пишет отчёт
Задавать вопросы данным на человеческом языке и получать ответ за 30 секунд
Результат
Единая база данных из всех твоих источников + воронка + AI-агент, который пишет еженедельные отчёты + мгновенные запросы к данным. Нанять аналитика — $3-5K/мес. Твой агент обходится в ~$10/мес на API.
Стек
Claude Code Plan Mode, JavaScript, Supabase, SQL, Claude API, Windmill

Модуль 3. Маркетинг и исследования
2 недели
Половина бизнес-решений принимается на интуиции, потому что «нормальное исследование» — это дорого и долго. В этом модуле ты учишь AI доставать нужную информацию из внешнего мира и превращать её в готовый результат — будь то отчёт по рынку, анализ конкурентов или готовый пост.
Чему научишься
Анализировать конкурентов — что предлагают, как позиционируются, какой контент работает лучше всего
Исследовать рынок по запросу и получать структурированный отчёт с источниками, цифрами, выводами
Собирать и анализировать обратную связь — отзывы, комментарии, упоминания
Производить контент на основе исследований — посты, рассылки, сценарии видео, презентации
Автоматизировать outreach — от поиска контактов до персонализированных писем
Результат
Ты умеешь за часы получать информацию, на сбор которой раньше уходили недели — и сразу превращать её в контент, решения или коммуникацию.
Стек
Hiker API, ScrapCreators, Apify, Claude API

Модуль 4. AI-агенты для коммуникации
1-2 недели
Клиенты пишут в чат на сайте, в мессенджер, звонят по телефону — и везде ждут быстрого ответа. В этом модуле ты создаёшь AI-агентов, которые общаются с клиентами за тебя — голосом, текстом, в любом канале. Плюс учишься анализировать все эти разговоры.
Чему научишься
Создавать чат-бота для сайта или мессенджера с пониманием контекста
Строить голосового агента — принимает входящие звонки, обзванивает, работает 24/7
Превращать звонки и переписки в текст и автоматически разбирать: темы, тон, ключевые моменты
Настраивать оценку качества коммуникации
Находить закономерности по сотням разговоров
Результат
AI-агенты, которые общаются с клиентами в нужных тебе каналах — чат, мессенджер, телефон. Плюс аналитика по всем разговорам.
Стек
Claude API / OpenAI / Yandex AI Studio, Whisper / Yandex SpeechKit, ElevenLabs / Yandex TTS

Модуль 5. Вайб-кодинг: собираем свой продукт
2 недели
За предыдущие модули ты собрал набор рабочих решений: сбор данных, аналитика, исследования, агенты. Теперь ты превращаешь всё это в единый продукт с интерфейсом. Один URL, один логин, вся информация на одном экране.
Чему научишься
Проектировать архитектуру продукта: какие данные уже есть, какие агенты работают, какие экраны нужны
Собирать фронтенд через вайб-кодинг — описываешь словами, Claude Code генерирует код
Строить дашборд, объединяющий результаты всех модулей на одном экране
Деплоить продукт в интернет, подключать домен, настраивать полный цикл
Упаковывать результат: для бизнеса, команды или как продукт для клиентов
Результат
Готовый продукт в интернете — с дашбордом, автоматизацией и публичной ссылкой. Не учебный проект — реальный инструмент. Заказать такой у студии — $3-10K. Ты собираешь сам и владеешь полностью.
Стек
Claude Code, React, Tailwind / shadcn, Supabase Auth, Vercel

Инвестиция, которая окупается за первый месяц
Окупается за 1-3 месяца. Чем больше твоей рабочей рутины ты решишь автоматизировать, используя знания с курса, тем быстрее окупятся вложения

Нужен ли опыт в программировании?
Нет. Claude Code пишет код за тебя. Нужна базовая компьютерная грамотность — файл, папка, терминал, API. Если пользовался ChatGPT — достаточно.
Курс специально рассчитан на нетехнических специалистов. Дизайнеры, маркетологи, продакты — основная аудитория.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Оптимизируйте бизнес-процессы и достигайте результатов быстрее.

Вы всё ещё тратите дни на рутинные задачи вместо стратегического развития?
У нас есть решение. Внедрите нейросети в решение рабочих задач уже сегодня!

Практика вместо теории — используйте AI уже сегодня Начните внедрять искусственный интеллект в свои рабочие процессы и создавайте реальные результаты.

Нейросети для вас, если вы работаете в следующих сферах:

• Маркетинг
• Продажи
• HR-менеджмент
• Экономика и финансы
• Менеджмент
• Производство

Как нейросети преобразят вашу работу:

Получите преимущество на рынке труда:

• Научитесь работать с востребованной технологией, чтобы выделиться среди других кандидатов или получить повышение
• Получите практические навыки внедрения AI в бизнес-процессы
• Станете ценным специалистом для любой компании

Сократите расходы в бизнесе:

• Оптимизируете издержки на маркетинг и рекламу до 30%
• Проведете глубокий анализ конкурентов за считанные минуты
• Улучшите бизнес-процессы и повысите эффективность работы
• Внедрите автоматизацию рутинных операций

Освободите время для важных задач:

• Делегируйте нейросетям рутинные задачи и документооборот
• Сократите время на поиск и реализацию идей в 2-3 раза
• Автоматизируйте процессы анализа данных и принятия решений
• Получите больше времени для стратегического развития

Ускорите принятие 
решений:

• Получите точные прогнозы и аналитику в реальном времени
• Визуализируете ключевые метрики бизнеса
• Смоделируете различные сценарии развития событий
• Принимаете решения на данных, а не предположениях

Повысите эффективность команды:

• Оптимизируете внутренние коммуникации
• Автоматизируете распределение задач между сотрудниками
• Разработаете эффективный процесс обратной связи
• Улучшите систему мотивации и оценки персонала

Что будет:

• 8 модулей
• 6 тематических модулей
• 15 часов теории и практики
• 6 проектов
• 6 кейсов
• 20+ инструментов, готовых к использованию

Программа:

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект:

• 1.1. Что такое ИИ?
• 1.2. Машинное обучение и нейронные сети
• 1.3. Что такое промпт и промпт-инжиниринг?
• 1.4. Техника Chain of Thought (CoT)
• 1.5. Техника Role Playing
• 1.6. Техника Few-Shot Learning (обучение с малым количеством примеров)
• Бонусная лекция. Этика использования и нормативное регулирование ИИ
• 1.7. Обзор нейросетевых сервисов

Модуль 2. Искусственный интеллект в HR-менеджменте:

• 2.1. ИИ в управлении персоналом. Общие особенности работы с инструментами на основе нейросетей
• 2.2. ИИ на этапе подбора персонала
• 2.3. ИИ на этапе найма и онбординга
• 2.4. ИИ на этапе работы сотрудника в компании
• 2.5. ИИ на этапе оценки эффективности и карьерного роста
• 2.6. ИИ на этапе оффбординга

Модуль 3. Искусственный интеллект в маркетинге:

• 3.1. ИИ для анализа рынка и ЦА
• 3.2. Персонализация маркетинга с ИИ
• 3.3. Расчет проекта с помощью ИИ
• 3.4. Генерация изображений с помощью ИИ для контента
• 3.5. Генерация видео с помощью ИИ для контента
• 3.6. Работа с рекламными кампаниями с помощью ИИ
• Бонусная лекция. ИИ для оптимизации рекламы
• Бонусная лекция. ИИ для создания сайтов

Модуль 4. Искусственный интеллект в производстве:

• 4.1. ИИ для оптимизации производственных процессов
• 4.2. Контроль качества продукции с помощью ИИ
• 4.3. ИИ в управлении цепочками поставок
• 4.4. ИИ и безопасность на производстве
• 4.5. Применение ИИ на производстве компании А
• 4.6. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 1)
• 4.7. ИИ и проектирование новых продуктов
• 4.8. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 2)
• Бонусная лекция. Влияние ИИ на KPI компаний

Модуль 5. Искусственный интеллект в продажах:

• 5.1. ИИ для лидогенерации
• 5.2. Сегментация клиентов с помощью ИИ
• 5.3. ИИ для прогнозирования продаж
• 5.4. Персонализация предложений с ИИ
• 5.5. Чат-боты в продажах
• 5.6. ИИ для управления отношениями с клиентами (CRM)
• 5.7. Увеличение продаж с помощью ИИ в компании A
• 5.8. Разработка стратегии продаж с ИИ
• 5.9. ИИ для анализа конкурентов
• Бонусная лекция. ИИ для анализа работы колл-центра

Модуль 6. Искусственный интеллект в экономике:

• 6.1 Применение ИИ в экономике и финансах
• 6.2 Сбор, очистка и подготовка финансовых данных для использования в нейросетях
• 6.3 ИИ в оценке рисков и кредитном скоринге
• 6.4 ИИ для выявления мошенничества и предикативная аналитика
• 6.5 ИИ в управлении инвестициями
• 6.6 Кейс: Применение ИИ в инвестициях
• 6.7 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 1)
• 6.8 ИИ в персонализации сервиса и автоматизации отчетности
• 6.9 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 2)

Модуль 7. Искусственный интеллект в менеджменте:

• 7.1. ИИ для принятия управленческих решений
• 7.2. ИИ в управлении проектами
• 7.3. Использование ИИ для управления командой и коммуникацией
• 7.4. ИИ и стратегическое планирование
• 7.5. ИИ для анализа данных и отчетности
• 7.6. Внедрение ИИ в систему управления компании C
• 7.7. Разработка системы управления с ИИ (часть 1)
• 7.8. ИИ для повышения эффективности совещаний
• 7.9. ИИ для оптимизации работы команды
• Бонусная лекция. Разработка системы управления с ИИ (часть 2)

Модуль 8. Заключение:

• 8.1. Подведение итогов курса
• 8.2. Рекомендации по внедрению ИИ

Тариф Расширенный

• Захватывает все потребности в компетенциях + бонусные лекции
• 8 модулей
• Бонусные лекции

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Реальность не одна

Один и тот же вопрос может иметь разные ответы. Потому что реальность не одна — их несколько. И если ты видишь только одну, ты принимаешь решения вслепую.
На мастер-классе ты разложишь любой запрос через 4 параллельные логики — и увидишь несколько возможных сценариев вместо одного.
«Я разложила все свои проекты — банки, FMCG, разные периоды — и увидела одну и ту же логику в 4 квадрантах.» — Оля Еремина

Какие вопросы можно разложить через 4 реальности?

• У меня болит спина — какие решения я не вижу?
• Я блогер — какие сценарии за пределами привычного?
• Как сформировать устойчивую финансовую стратегию
• Мой стартап — слепые зоны бизнес-модели
• Какие навыки нужны через 3–4 года
• Как не терять фокус при множестве сценариев

Ключевой инсайт

Квадранты — это не стадии развития, а параллельные логики. Один запрос решается в 4 реальностях одновременно. Игнорировать квадрант — значит получить слепое пятно в решении.

Выстраданная методология

Оля 13+ лет работала в стратегических департаментах. Главный вопрос клиентов: «какой тренд вы гарантируете?» — невозможно ответить. Обучалась у европейских лидеров форсайта — не нашла гарантий. Тогда разложила все свои проекты по отраслям и периодам — и увидела одну и ту же 4-квадрантную логику.

Конвергенция с философией Кена Уилбера (AQAL) — пришла из корпоративной практики, не из теории.

Карта четырёх реальностей:

• I. Техносуверен
  Децентр + Земля. Ценности, мотивация, сознание. AI-слой: focus, values, agency. Автономность + автоматизация.
• II. Суверенный сад
  Децентр + Синтетика. Личная операционная система: инструменты, системы, рутины. AI-слой: skills, automation, Obsidian. Автономность + участие.
• III. Институциональный вклад
  Центр + Синтетика. Системы управления, регуляции, инфраструктура, тренды рынка. AI-слой: trend scan, signal monitoring.
• IV. Коллаборация сообщества
• Центр + Земля. Культура, ритуалы, общий язык, коллективный форсайт. AI-слой: group play, collective foresight.

Формат: как это будет:

• 01. Зачем
  Формулируем личный запрос. Зачем мне карта реальностей?
• 02. Карта
  4 реальности, система координат. Wilber AQAL как навигация.
• 03. Сигналы
  AI-скан каналов по 4 мирам. Слабые сигналы, тренды, аномалии.
• 04. Игра
  Групповая раскладка, слепые зоны. Перемещение между квадрантами.
• 05. Решение
  Что поддерживать, что нельзя игнорировать. Приоритеты.
• 06. AI-обвязка
  Obsidian + Claude промпт для продолжения после воркшопа.

В итоге ты:

• разложишь свой запрос через 4 параллельные реальности — здоровье, карьера, бизнес, что угодно
• увидишь несколько сценариев вместо одного — и слепые зоны, которые мозг отфильтровывает
• научишься сканировать внешний контекст — привычка собирать сигналы через 4 линзы
• получишь персональную карту 4 реальностей (артефакт под твой запрос)
• заберёшь Obsidian-шаблон для ежедневного сканирования + Claude-промпт с методологией

Кто ведёт:

Оля Еремина

• Методология + форсайт
• 13+ лет в стратегии и трендвотчинге
• 50+ корпоративных проектов (РБК, X5, Ozon, VK, ВТБ)
• Основатель FutureDecoder.ru — канал «Декодер будущего»
• Провела тестовую лабу на 7 человек — просят продолжения

Алекс Поваляев

• AI + personal operating systems
• Founder AI Mindset — 4 года, 30+ Founder OS сессий
• Personal OS Sprint + AI-Native Sprint (200 участников)
• 7 лет в Obsidian — форсайт-карточки в графе
• Claude Code, агентные системы, связка технологий и смыслов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить
​

Помогу за 8 недель превратиться в специалиста, который делает в нейросетях то, что многие до сих пор считают невозможным

Сайты за несколько минут. Приложения за пару вечеров (за которые некоторые компании до сих пор берут сотни тысяч рублей). Умные агенты, сложные автоматизации.

Такие задачи вас перестанут пугать после этой группы.
Я решил собрать небольшую группу наставничества, где вы можете учиться использовать передовое приложение Claude Code для решения самых разных сложных задач и на выходе стать незаменимым сотрудником почти для любого бизнеса.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Разработчик чат-ботов под ключ 2.0: от простого бота до ИИ-ассистента

Освой все этапы разработки: от простых ботов до ИИ-ассистентов и начни брать заказы уже на втором месяце обучения!

Кто такой разработчик чат-ботов?
Это перспективная и востребованная ИТ-профессия — чат-боты нужны любому бизнесу: от интернет-магазинов, которые используют их для обработки заказов и ответа на частые вопросы, до банковских приложений, где боты помогают управлять счетами и консультировать клиентов.

Преимущества курса

• Курс охватывает все этапы разработки от простых ботов до ИИ-решений.
• Выпускники смогут брать заказы любой сложности и предлагать решения «под ключ».
• Обучение включает Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler, Python, ChatGPT и автоматизацию задач.
• Студенты освоят создание стратегий, сценариев и автоворонок.
• После 2-го модуля студенты смогут выходить на рынок и брать заказы.

Основная программа
Студенты освоят все этапы создания чат-ботов: от разработки логики до сборки сложных проектов на Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler. А главное — выйдут на рынок и возьмут свои первые заказы!

Модуль 1 — основы проектирования чат-ботов (2 недели)
— Освоим основные принципы создания чат-ботов для бизнеса.
— Разберём архитектуру чат-бота, включая обязательные и дополнительные элементы.
— Научимся превращать текстовые описания задач в логические схемы.
— Разберём примеры существующих чат-ботов и способы их взаимодействия с пользователями.
— Подготовим собственный проект чат-бота в виде структурированной блок-схемы.
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Введение в чат-боты: цели, виды, преимущества, рынок
Основные виды чат-ботов (FAQ, продажи, поддержка).
Архитектура ботов и элементы.
Дополнительные функции: аналитика, автоматизация, персонализация.
Анализ существующих ботов.
Превращение текстов задач в логические схемы.
Использование инструментов визуализации.
Типичные ошибки при проектировании ботов.
Проектирование блок-схемы собственного бота.
Практика:
— Разбор примеров существующих чат-ботов и анализ их сценариев взаимодействия.
— Превращение текстовых описаний в логические блок-схемы.
— Разбор реальных ботов и их структуры, перенос на блок-схему.
— Создание своей идеи чат-бота и её упаковка в блок-схему.

Модуль 2 — salebot (6 недель):
— Освоим базовый функционал платформы Salebot
— Научимся создавать чат-ботов для Телеграм, ВКонтакте и МАКС
— Создадим первого чат-бота
— Узнаем как получить первые заказы!
— Изучим продвинутые функции Salebot, включая сложные сценарии, геймификацию и персонализацию взаимодействий
— Освоим использование АПИ для интеграции чат-ботов с различными сервисами
— Научимся создавать чат-боты с интеграцией ИИ
— Создадим продвинутый чат-бот и узнаем, как продавать такие проекты максимально дорого
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Введение в Salebot: интерфейс, настройка.
Подключение ботов к мессенджерам.
Работа с мини-лендингами и рассылками.
Использование переменных и автоматизация.
Подключение платежных систем и аналитика.
Продвинутые функции Salebot и их комбинации для реализации уникальных сценариев.
АПИ-запросы и интеграция с внешними сервисами.
Геймификация и персонализация.
Оптимизация и анализ работы сложных воронок. Применение ИИ на каждом этапе: упрощение проектирования, ускорение сборки сценариев и автоматизация задач.
Практика:
— Создание мини-лендинга и отправка автоматизированных рассылок.
— Создание чат-бота, включающего основные этапы взаимодействия с клиентом.
— Подготовка профиля на фриланс-площадках и первые отклики на заказы
— Разработка сложных сценариев с использованием функций, условий и геймификации

Модуль 3 — основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов (2 недели)
— Изучим основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов
— Научимся определять сегменты целевой аудитории и выстраивать наиболее эффективную логику взаимодействия чат-бота с представителями этих сегментов с помощью ИИ
— Создадим основной контент автоворонки, ускоряя процесс с помощью ИИ для генерации текстов и визуальных материалов
— Настроим адаптивные сценарии и триггеры для автоматического взаимодействия
— Научимся создавать автоворонки под ключ, претендуя на комплексные, дорогие заказы
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Бриф и его заполнение для клиента, у которого нет нормального ТЗ
Применение автоворонок в маркетинге и ключевые элементы для их реализации.
Сегментация ЦА и создание логики взаимодействия
Уникальное торговое предложение (УТП): как создать и использовать.
Основы написания текстов для чат-ботов исходя из ЦА и задач воронки
Создание текстового и визуального контента для воронки с помощью ИИ
Анализ и оптимизация автоворонки для повышения конверсии.
Партнерские программы и клубы подписок
Привлечение, презентация и продажа комплексных автоворонок клиентам.
Практика:
— Заполнение брифа
— Анализ ЦА, в том числе с помощью ИИ
— Создание схемы автоворонки, основанной на данных о сегменте ЦА
— Создание УТП для сегмента ЦА, в том числе с помощью ИИ
— Создание текстового и визуального контента для воронки с помощью ИИ
— Поиск более сложных и комплексных заказов

Модуль 4 — bothelp (4 недели):
Регистрация и обзор конструктора Bothelp
Создание базового бота
Подключение ботов к мессенджерам ТГ, ВК, МАКС
Работа с переменными
Создание мини-лендинга и ВК-лендинга
Виджет-кнопка и виджет-подписка
Работа с пользователями и их сегментация
Рассылки и авторассылки
Подключение платежных систем к чат-боту
Статистика и аналитика
Интеграция с AMO СRM
Клуб по подписке
Реферальная программа
Интеграция ИИ c BotHelp

Модуль 5 — puzzlebot (2 недели)
Кейс: ТГ бот с выдачей подарка при подписке на канал
Кейс: ТГ бот, проводящий опрос пользователя и формирующий заявку в CRM-системе
Кейс: ТГ бот магазин
Кейс: ТГ бот для обучения
Кейс: ТГ бот для поддержки клиентов

Модуль 6 — senler (2 недели)
Кейс: Автоворонка сбора данных с отправкой в CRM-систему
Кейс: Бот- консультант по товарам (базовое создание ИИ ассистента, настройка АПИ, реализация логики)
Кейс: Бот, собирающий отзывы пользователей
Кейс: Бот, формирующий ТЗ от клиента по автоворонке
Кейс: Бот для автоматизации рекрутинга (первичный скрининг, сбор резюме, вопросы - передача данных специалисту по управлению персоналом)
Кейс: Бот для тестирований (проверки знаний по конкретной теме)

Продвинутая программа
Продвинутая программа позволит брать самые дорогие заказы. Ты освоишь создание чат-ботов любой сложности на Python, создание сверхвостребованных сейчас ИИ-ассистентов. А главное — получишь все навыки для успешного привлечения заказчиков на такие заказы.

Модуль 7 — создание ботов на python и ии-ассистентов (7 недель)
— Освоим базовые принципы программирования на Python для разработки чат-ботов
— Научимся использовать ИИ для быстрого написания рабочего кода на Python
— Разберёмся с настройкой серверов, работой с базами данных и написанием АПИ-запросов для интеграции данных в чат-бот
— Научимся перекладывать логику взаимодействий и сценариев на язык программирования
— Изучим основы работы с ИИ-ассистентами: выбор моделей, настройка АПИ GPT и написание эффективных промптов
— Разработаем два полноценных проекта: Python-бота с кастомным функционалом и ИИ-ассистента для различных бизнес-задач
— Будем готовы брать заказы на ботов с широким функционалом!

Карьерный трек (всё, что возможно выдать)
Внедрён на протяжении всего обучения начиная со 2 модуля, чтобы студенты сразу брали платные заказы.
Результат трека:
— Полностью оформленное портфолио и оптимизированный фриланс-профиль для привлечения заказчиков
— Владение продвинутыми стратегиями поиска заказов
— Навыки применения ИИ для создания персонализированных коммерческих предложений и откликов
— Навыки эффективного общения с клиентами и закрытия сделок на высокие чеки
— Знания по юридическим документам для защиты своих интересов
— Разработанная стратегия долгосрочного сотрудничества с клиентами для построения системного потока заказов
— Воронка заказов в работе
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Подготовка профиля на фриланс-площадках и первые отклики на заказы
Карьерные возможности разработчика чат-ботов: фриланс и найм.
Улучшение профиля и привлечение крупных заказов.
Составление портфолио: оформление и презентация проектов.
Расширение каналов поиска клиентов: фриланс-платформы, соцсети, профессиональные сообщества.
Составление брифа, технического задания (ТЗ) и коммерческого предложения.
Скрипты и шаблоны для переговоров и работы с возражениями.
Презентация концепции проекта и согласование с клиентом.
Личный бренд: стратегия продвижения и долгосрочная работа с клиентами.
Стратегии повторных продаж и удержания клиентов.

Твои результаты после обучения

• Соберёшь чат-ботов «под ключ»
  Пройдёшь все этапы разработки — от идеи, блок-схем и тестирования в Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler до запуска и поддержки работающего проекта.
• Построишь умные логики и автоворонки
  Научишься персонализировать сценарии, управлять переменными и RegEx, подключать платежи и создавать контент с помощью нейросетей.
• Интегрируешь внешние сервисы и мессенджеры
  Свяжешь бота с Телеграм, ВК и МАКС, а также интегрируешь бота с Гугл Таблицами/Календарём, CRM- и платёжными системами
• Разработаешь Телеграм-бота на Python
  Напишешь код на Telebot и Aiogram развернёшь его на сервере, подключишь сторонние АПИ, веб-парсинг, базы данных и аналитические отчёты.
• Внедришь геймификацию и реферальные механики
  Настроишь баллы, уровни, бонусы, клубы подписок и уникальные ссылки для роста вовлечённости и вирусного эффекта.
• Запустишь цифровые продукты и рассылки
  Создашь лендинг и настроишь автоматические е-мейл/мессенджер-рассылки с триггерными сообщениями.
• Построишь карьеру на фрилансе
  Сформируешь портфолио, узнаешь секреты поиска клиентов на Зерокодер и биржах, прокачаешь личный бренд и переговорные навыки.

Преподаватели и спикеры
Евгения Заяц. Технический директор онлайн-университета «Зерокодер»
Олег Утеков. AI-предприниматель, эксперт с 14-летним опытом создания IT-продуктов, основатель компании по автоматизации бизнеса Utekov.pro
Дарья Копылова. Head producer онлайн-университета «Зерокодер» с момента его основания
Даниил Соболев. Fullstack разработчик, фрилансер

Тариф Бизнес:
включает все из базового
Модуль по разработке продвинутых ботов на Python и ИИ-ассистентов
Карьерный трек начиная со 2 модуля
Шаблоны портфолио, договоров и ТЗ для оказания услуг
3 месяца Нейроклуба после окончания обучения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Составь свой курс по ИИ самостоятельно!
Для этого вам нужно выбрать интересующие вас темы из представленного ниже перечня тем с подробным их описанием.
В форме оплаты вы выбираете 4 интересующие вас темы.

Тема 1 уже открыта для вас бесплатно в качестве бонуса.

В итоге курс будет состоять из 5 тем, 4 выбранные вами и Тема №1 "Введение в ИИ"
По окончании обучения вы получите сертификат, если заполните финальную презентацию о вашем опыте использования ИИ в своей работе.

Кроме того вам будут бесплатно доступны:
1. Библиотека промптов;
2. Библиотека нейросетей;
3. Возможность задавать вопросы преподавателю в Telegram или Max по темам курса.

Спойлер: Программа

Тема 1 "Введение в ИИ" - уже включена в курс

1. Что такое ИИ, нейросети, языковые модели.
2. Применение ИИ в работе сотрудников управления персоналом - что можно сделать самостоятельно, а что - с командой разработки.
3. Обзор типовых применений ИИ в работе сотрудника управления персоналом без тендера и бюджета.

Тема 5 "Создаем и редактируем изображения с ИИ"

1. Лайфхаки создания изображений с ИИ.
2. Создаем баннер без дизайнера.
3. Оживляем изображение.
4. Редактируем изображение без фотошопа. (заменить одежду, прическу, детали)

В блоке рассмотрим нейросети Shedevrum, Phygital, DreamfaceApp

Тема 6 "Создаем презентации с ИИ"

1. Создаем тексты для презентации
2. Быстро визуализируем текст с ИИ
3. Создаем презентацию в пару кликов.

В этом блоке изучим нейросети Gamma и Napkin

Тема 7 "Создаем аудио и видео контент с ИИ"

1. Генерируем голос для озвучки роликов
2. Пишем текст и создаем песню
3. Создаем короткую анимацию из текста
4. Создать целый видеоролик по сценарию в пару кликов
5. Создаем цифрового аватара - говорящую голову без “живого” спикера
6. Создаем собственного цифрового двойника, который копирует наш голос и внешность
7. Переводим видеоролик на любой язык.

В этом блоке изучим нейросети Heygen, Voicebot, Kling, Suno AI

Тема 8 "Создаем чат-ботов и базы знаний с ИИ"

1. Чат-боты с ИИ и чат-боты без ИИ - чем различаются?
2. Как создать чат-бот с ИИ в телеграм без программирования и сложных схем?
3. GPT агенты-помощники. Что умеют и как создать своего?
4. GPT агент, который пишет в вашем стиле или в стиле компании
5. Создаем чат-бот - базу знаний с Яндекс Алисой

В этом блоке изучим создание ботов в ChatGPT, ChatPDF, GPTTunnel, Yandex Нейроэксперт

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Место, где можно получить честный, экспертный взгляд на то, что действительно работает и формирует рынок генеративного AI прямо сейчас.

• Карта рынка
  На Conversations мы фиксируем сегодняшний срез индустрии и показываем, что происходит на рынке. Бизнес и разработчики делятся опытом внедрения AI и результатами экспериментов, а вендоры демонстрируют свои новейшие решения.
• Свежая экспертиза и реальные кейсы
• Практический опыт лидеров и экспертов индустрии в компактном формате 20-минутных выступлений. В программу попадают только лучшие доклады, которые прошли отбор программным комитетом.

О конференции

• 2 дня
• 4 трека
• Погружение в GenAI со всех сторон — бизнес-процессы, продукты, технологии, стратегии и идеи
• 70+ спикеров
• Практики и инноваторы, которые уже внедрили GenAI и получили результат
• 300+ компаний
• Крупный и средний бизнес, вендоры и стартапы, компании из IT, финтеха, промышленности, ритейла, телекома, HRtech и других отраслей

Кому стоит прийти на Conversations

• Владельцам и руководителям бизнеса
  Чтобы узнать, как с помощью генеративного AI улучшить бизнес-процессы, сократить расходы на AI, найти новые инструменты и решения
• DS/ML-специалистам и инженерам-разработчикам
  Чтобы увидеть реальные кейсы и разборы, получить практические знания и расширить свою экспертизу
• Руководителям продуктов
  Чтобы узнать, как внедрить AI и получить результат, как проектировать AI-продукты, послушать про свежие best practices
• Стартапам
  Чтобы найти применение своим разработкам, узнать о потребностях рынка, встретить клиентов и партнёров
• Другим специалистам и представителям индустрии
  Чтобы углубить знания о генеративном AI, быть в курсе последних тенденций и разработок, наладить деловые связи и вдохновиться

Программа:

25 июня

• Трек «Бизнес»
  GenAI на уровне стратегии, процессов и денег: зрелые кейсы, масштабирование, ROI, AI-трансформация компаний
• Трек «Стартапы и SMB»
  MVP и go-to-market, AI в небольших командах, быстрый эффект в SMB, AI без ML, инструменты вместо платформ

26 июня

• Трек «Технологии»
  Инженерные челленджи: AI-агенты и MAS, инфраструктура и безопасность, кодинг-ассистенты, DSLM, voice-to-voice
• Трек «продукты»
  GenAI в B2B и B2C-продуктах: экономика и метрики, Agentic UX, персонализация, от гипотез до прода, скиллы и роли в команде

Спикеры:

• Дмитрий Аникин
  Руководитель направления исследования данных
  Лаборатория Касперского
• Наталья Самотой
  PO Lead
  X5 Retail Group
• Владислав Чернышев
  Руководитель группы качества поиска по видео
  VK
• Сергей Нотевский
  AI Platform Lead
  Битрикс24
• Наталья Зенкова
  Руководитель отдела машинного обучения
  BIOCAD
• Кирилл Петров
  Сооснователь
  Just AI
• Сергей Наконечный
  Директор отдела больших данных
  Lenta Tech
• Владимир Сидоров
  Руководитель кластера «Стратегия и новые технологии»
  Северсталь

Тариф Онлайн

• Записи докладов и презентации

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Верните семейные фото к жизни с AI

На этом курсе вы научитесь бережно восстанавливать старые семейные фотографии, улучшать их качество с помощью современных AI-инструментов, раскрашивать и при желании оживлять снимки, а затем собирать из них красивый семейный альбом для печати или цифрового архива.

Старые семейные фотографии часто хранятся в коробках, папках и случайных цифровых архивах, постепенно теряются, выцветают и приходят в негодность. Этот курс поможет вам превратить такой разрозненный архив в аккуратную, понятную и живую семейную историю. Мы разберём, как отбирать снимки для работы, как подготовить их к восстановлению, как использовать Adobe Lightroom Classic для сортировки, каталогизации и базовой подготовки, а затем подключать AI-инструменты во Freepik — Nano Banana Pro, Edit, inpaint, outpaint и Magnific — для устранения дефектов, восстановления утраченных участков и деликатного улучшения качества изображения.

Курс прежде всего рассчитан на тех, кто хочет работать со своими семейными фотографиями и на их основе создавать собственный домашний фотоальбом. Практика и домашние задания строятся именно вокруг личного архива участников: вы будете готовить, восстанавливать, улучшать и собирать в альбом свои снимки, а не абстрактные учебные изображения. При желании вы сможете использовать генеративные возможности и оживление снимков через Kling во Freepik, а затем собрать готовый семейный альбом или цифровую подборку в удобных инструментах: Canva, Keynote, PowerPoint, Google Slides или Scribus. В итоге у вас останется не просто набор восстановленных фото, а готовый семейный архив — в цифровом виде, в формате презентации или PDF для печати.

Чему вы научитесь?

• Отбирать семейные фотографии для восстановления и подготавливать их к работе в Adobe Lightroom Classic.
• Организовывать домашний фотоархив, сортировать снимки и выстраивать удобную систему хранения.
• Использовать AI-инструменты во Freepik — Nano Banana Pro, Edit, inpaint и outpaint — для удаления царапин, пятен, заломов и других типичных дефектов.
• Улучшать резкость, детализацию и качество старых фотографий с помощью Magnific во Freepik.
• Деликатно раскрашивать и улучшать старые снимки без грубого искусственного эффекта.
• При необходимости применять генеративные возможности AI и оживлять фотографии с помощью Kling во Freepik.
• Собирать семейный альбом, презентацию или цифровую подборку в Canva, Keynote, PowerPoint, Google Slides или Scribus.
• Подготавливать итоговый альбом для цифрового хранения, показа близким или печати в формате PDF.

Программа курса
Онлайн-занятие №1. Подготовка архива
Цель занятия: Подготовить старые фотографии к работе, понять ограничения восстановления и получить первые аккуратно подготовленные к улучшению снимки.
Тема 1: Отбор фотографий в Adobe Lightroom Classic
Тема 2: Подготовка исходников

Онлайн-занятие №2. Восстановление старых фотографий
Цель занятия: Научиться уверенно восстанавливать старые фотографии с типичными повреждениями и получать чистый, естественный результат.
Тема 1: Инструменты коррекции в Adobe Lightroom Classic
Тема 2: Восстановление фотографий при помощи Nano Banana Pro во Freepik
Тема 3. Увеличения размера и добавление детализации в Magnific во Freepik

Онлайн-занятие №3. Дополнительные генеративные возможности
Цель занятия: Изучить генеративные инструменты, позволяющие получить сложные результаты: добавить недостающего родственника в семейную фотографию, удаль ненужные объекты в кадре, поменять стилистику снимком, оживить фотографии и так длаее.
Тема 1: Создание групповых фотографий
Тема 2: Генеративное изменение фотографий
Тема 3. Оживление снимков

Онлайн-занятие №4. Сборка домашнего фотоальбома
Цель занятия: Собрать восстановленные фотографии в цельную семейную историю и подготовить их к хранению, печати и показу близким.
Тема 1: Варианты презентации фотоархива
Тема 2: Работа над созданием презентационного материала

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Покажу, как финансисту и бухгалтеру начать работать с Claude — на реальных задачах, без воды и сложных терминов

Для кого этот вебинар
Подойдёт финансистам и бухгалтерам любого уровня — от новичков до руководителей

• Учёт
  Бухгалтер - Автоматизируйте рутину: выписки, проводки, пояснительные записки
• Управление
  Финансовый директор / CFO - Стратегические отчёты, дашборды и аналитика за минуты
• Аналитика
  Финансовый аналитик - Моделирование, прогнозы и визуализация данных с ИИ
• Планирование
  Финансовый менеджер - Бюджетирование, cash flow и управленческий учёт
• Налоги
  Налоговый консультант - Анализ законодательства и подготовка документов
• Любой уровень
  Новичок в нейросетях - Покажем всё с нуля — никакого опыта не нужно

Попробуй Claude в деле
Один промпт — и Claude создаёт готовый финансовый дашборд с данными, графиками и аналитикой

Построй интерактивный финансовый дашборд для компании "АльфаТех":
— Выручка по месяцам (январь–июнь)
— Структура расходов по категориям
— Динамика чистой прибыли
— Возможность менять показатели ползунками

Программа вебинара
2 часа насыщенной практики — от первого входа до готовых финансовых документов

Часть 1. Теория и ориентация в Claude

• Как попасть в Claude и как его оплатить
  Регистрация, подписки и способы оплаты — в том числе из России
• Настройки для безопасной и удобной работы
  Конфиденциальность, интерфейс и полезные параметры
• Чем Claude отличается от ChatGPT, Gemini и других нейросетей
  Почему я уже 3 месяца пользуюсь только Claude и не возвращаюсь к другим ИИ
• Claude, Claude Cowork и Claude Code — на понятных примерах
  Чем отличаются продукты и какой нужен финансисту
• Виды задач для финансиста и бухгалтера
  Обзор сценариев: от анализа до генерации документов

Часть 2. Практика в прямом эфире

• Генерируем учебную банковскую выписку
  Создаём реалистичные данные для практики
• Собираем справочник статей из выписки
  Автоматическая категоризация операций
• Собираем ОДДС в Excel и Google Таблицах
  Отчёт о движении денежных средств за минуты
• Формируем интерактивный дашборд
  Визуализация финансовых данных для руководства
• Пишем пояснительную записку к ОДДС
  Профессиональный текст одним промптом
• Генерируем презентацию к отчёту
  Готовые слайды из финансовых данных
• Пишем сообщение собственнику
  Деловой, краткий, подробный — на выбор стиля

Бонусы за регистрацию
30 готовых промптов для финансиста и бухгалтера
Гайд «Как зарегистрироваться в Claude из России»
Пошаговая инструкция с актуальными способами доступа к Claude для российских пользователей

Спикер: Натали Васильева
Коммерческий директор · 14 лет профессионального опыта · Спикер конференции «Питерский промпт»

Тариф Практик
Живой эфир с Натали
Запись на 30 дней
30 промптов (бонус за регистрацию)
Гайд по Claude из России (бонус за участие)
Урок «Калькулятор ценообразования в Claude»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический курс по LLMOps. Соберёте продакшн-контур для LLM: eval-фреймворк (LangSmith/Ragas/OpenAI Evals), quality-гейты в CI/CD, алёрты на дрейф, монитринг скорости и стоимости, управление промпт-версиями и безопасность. Плюс профессиональные блоки: synthetic data для тестов, LLM-based judges, отчётность для релиз-комитета и runbook’и инцидентов.

О курсе:
LLMOps & Evaluation (PRO) — это практический курс о том, как вывести работу с GPT и другими LLM из песочницы в продакшн.
Мы разберём полный цикл: от построения пайплайнов (RAG, агенты) до оценки качества, мониторинга и оптимизации стоимости. Вы научитесь бороться с галлюцинациями, автоматизировать A/B-тесты и настраивать метрики, которые реально отражают работу модели.

В курсе:
практические инструменты: LangSmith, Ragas, OpenAI Evals, PromptLayer;
автоматизированные тесты и synthetic data;
мониторинг качества, латентности и затрат;
safety-тесты и контроль рисков.
Итог - вы сможете построить надёжную LLM-систему с измеримым качеством и управляемой стоимостью.

Программа курса:
Введение в LLMOps

• Почему обычный prompt engineering не работает в продакшне
• Классические боли
• Обзор инструментов для LLMOps
• Разбор реальных кейсов, где LLMOps сделал разницу
• Практикум

Архитектура и пайплайны LLM-приложений

• Компоненты продакшн-системы
• Best practices для пайплайнов RAG и агентов
• Управление версиями промптов и моделей (PromptOps)
• Логирование и трассировка: как не терять контроль над моделью
• Практикум

Метрики качества LLM-систем

• Почему «accuracy» ≠ качество в LLM
• Классические метрики
• Современные метрики
• User-oriented метрики
• Как построить дашборд для мониторинга качества

Evaluation на практике

• Как тестировать промпты и пайплайны (unit tests для LLM)
• Автоматизированные A/B тесты с помощью LLM-оценки
• Human-in-the-loop: когда и зачем нужны люди в тестировании
• Генерация тест-датасетов (synthetic data) для проверки модели
• Практика: написать собственный фреймворк для оценки

LLM Monitoring & Observability

• Как мониторить продакшн-LLM
• Alerting и логирование промптов/ответов
• Борьба с деградацией качества (drift detection)
• Cost management: оптимизация бюджета на LLM

Advanced Topics (для PRO)

• Ragas: как построить автоматическую систему оценки RAG-проектов
• OpenAI Evals и Custom Evals
• LLM-based judges (оценка ответов через LLM)
• Safety & Red-teaming
• Интеграция с CI/CD: автоматические quality-гейты для деплоя

Практический проект

• Построение RAG-системы с автоматической оценкой качества
• Настройка метрик и мониторинга
• Проведение A/B тестов между версиями промптов
• Сбор и анализ результатов → финальный отчёт

В курс входят:

• 33 урока
• 171 тест
• 17 интерактивных задач

Автор курса: Алексей Малышкин

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа 2-недельного курса

1. Создание квизов-игр и викторин с помощью нейросети.
2. Создание мультфильма с помощью нейросети.
3. Создание трендовых видео.
4.Создание клипа на песню.
5. Генерация аватаров - говорящих персонажей.
6. Пишем с ИИ отчеты, характеристики легко и быстро.
7. Создание советских открыток и плакатов.
8. Создавать конспекты и планы в несколько раз быстрее, используя нейросеть как личного методиста
9. Генерация готовых слайдов для стильной презентации.
10. Создавать увлекательный контент для уроков и занятий за минуты (интересные факты, ассоциации, подкасты).
11. Составлять технологические карты и конспекты,
в том числе для нестандартных уроков и занятий.
12. Как создать образовательные стикеры для мессенджера.
13. Создание интерактивных поздравлений для школ, классов, города и т.д.
14. Создание наглядного и раздаточного материала.
15. Создание интерактивных игр.
16. Генерация песен и музыки.
17. Заработок на основании ваших знаний на нейросетях.
18. Создание гексов.
19. Автоматизировать работу с документами.
20. Фотосессия мечты с нейросетью.
21. Создание виртуальной экскурсии 3D.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Интенсив Нейроцеха для тех, кто хочет создавать свои приложения, сервисы и сайты с помощью вайбкодинга, но никак не может начать.

Мы не будем рассказывать вам, зачем нужен вайбкодинг. Вы и сами видели десятки и сотни примеров, как люди создают сервисы для себя, своих компаний, клиентов или вообще запускают полноценные платные продукты.

Вкатиться в вайбкодинг тяжело, если вы не разработчик. Все эти терминалы, IDE, базы данных, гитхабы, деплои — это сложно. Непонятно вообще, с чего начать. Вот хочу я создать свой сайт или телеграм-бота — куда нажимать вообще? Что писать агенту? Как сделать, чтобы оно работало?

Даже если почитать курсы и посмотреть вебинары, все равно как-то не идет. Когда делает кто-то другой — вроде все понятно. А когда пробуешь сам — ступор какой-то.

Интенсив для тех, кому тяжело разобраться в одиночку
Мы в Нейроцехе каждый месяц собираем фидбек резидентов и очень часто слышим про эту проблему.

Поэтому придумали формат с практикой и домашними заданиями — чтобы вы точно начали вайбкодить. Даже если вообще ничего не знаете о программировании.

Одна неделя усердной работы — и вы знаете, что делать. Самое сложное — начать. Установить и настроить Codex или Claude Code, разобраться в интерфейсе, понять принципы общения с агентами. Сделать свой первый проект, закинуть его на сервер и убедиться, что все работает.

Дальше вас, скорее всего, затянет, и вы сами не заметите, как начали вайбкодить по ночам и запускать один проект за другим.

Поэтому мы не делаем огромный курс, который охватывает все от и до. Это короткий недельный интенсив, на котором вы поймете основы, вместе с наставником сделаете парочку первых проектов, разбересь, как все устроено. А дальше уже будет не так страшно работать самостоятельно.

Минимум теории, максимум практики. Мы будем учиться вайбкодингу в процессе вайбкодинга. Это гораздо нагляднее, чем смотреть лекции с презентациями, изучать абстрактную теорию, а потом все равно не понимать, за что хвататься. Нагляднее, и веселее.

На лекциях спикер показывает, как именно он создает сервис вместе с агентом, как все настраивает и запускает. Объясняет, почему надо делать именно так, как избегать ошибок, отвечает на ваши вопросы.

Вы получаете запись и текстовую расшифровку лекции, повторяете все в домашней работе — и осваиваете навык. А если что-то непонятно — спрашиваете в чате, спикер поможет.

Занимаемся интенсивно и жестко. Наша цель — научить вас вайбкодить за неделю. Не за год, не за месяц, а за неделю. Это потребует большой вовлеченности с вашей стороны. Без вас у нас ничего не получится.

Приходите на интенсив только если готовы уделять ему хотя бы 3 часа каждый день (а лучше 4-5). Тогда вам хватит времени и на лекции, и на домашку, вы все успеете, разберетесь и в конце недели пойдете отдыхать с чувством «Вау, теперь я умею это делать».

Всего недельку потерпите. Если у вас нет 3 часов в день, лучше не вписываться в движуху.

Пять вебинаров-лекций и 4 домашних задания
14.04 - Вводная лекция. Знакомимся, обсуждаем основы, которые надо знать перед началом работы. Устанавливаем Codex (или Claude Code, если хотите), разбираемся в интерфейсе и делаем первую простую практическую задачу.

Домашка — установить и настроить агента для вайбкодинга и морально подготовиться к веселью.

15.04 - Создаем расширение для браузера. Это самое простое, что только можно навайбкодить. И вы это сделаете, не сомневаетесь. Заодно разберемся, как управлять контекстным окном агента и как сохраняться с помощью git, на случай, если нейронка что-то случайно сломает.

Домашка — навайбкодить свое расширение для Хрома и прислать его наставнику

16.04 - Создаем свой сайт-визитку. Дизайн, разработка, установка на сервер. По итогу у вас будет свой сайт, в котором можно вносить изменения, просто давая указания агенту в чате. Сайт сделаем простой, одностраничный, не переживайте, это не так долго как кажется. Заодно разберемся в деплое — установке на сервер.

Домашка — сделать свой сайт и прислать наставнику

17.04 - Создаем телеграм-бота. Ну что за обучение без ботов, верно? Сделаем ботика-помощника, а заодно разберемся с подключением сторонних сервисов к своему по API.

Домашка — думаем, догадываетесь, что надо будет сделать

Где-то тут у нас выходные, на которых можно подтянуть хвосты и доделать домашки, которые не успели.

20.04 - Финальная лекция. Подводим итоги, разбираем частые ошибки, отвечаем на вопросы, обсуждаем, что делать дальше, как учиться новым штукам, используя только своего кодинг-агента и интернет.

Итого за неделю вы установите и настроите Codex или Claude Code, поймете, как общаться с агентами, чтобы они поменьше тупили, разберетесь с деплоем и git, запустите 3 собственных проекта и начнете наконец вайбкодить.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...