Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

20 марта — Международный день счастья.

И давайте честно: у каждого оно выглядит по-разному Кто-то выбирает чемодан и билеты, кто-то — новый стиль, а кто-то — время с семьёй. Мы решили не ограничивать варианты и просто добавить к ним бонус.

Все детали и условия ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Запись

[Stepik] NumPy-массивы в Python (Анастасия Лобкина)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
2600 руб
Взнос:
157 руб
Организатор:
Фэйт

Список участников складчины:

1. Фэйт
open
2
Записаться
  1. Фэйт Организатор складчин

    [Stepik] NumPy-массивы в Python (Анастасия Лобкина)

    [​IMG]

    Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь

    О курсе

    Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками

    Что в курсе
    Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
    1. Что такое массив?
    2. Что с массивами можно делать и чего нельзя?
    3. Какие задачи numpy умеет решать за нас?
    А еще много практики. В качестве примеров мы попробуем реализовать некоторые метрики из Data Science. Акцент в задачах сделан именно на понимание массивов и функций numpy

    После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить

    Результаты обучения
    Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так

    В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).

    Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса

    Для кого этот курс
    - тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy

    Начальные требования
    Я рассчитываю, что этот курс вы начинаете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх